<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" 
     xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
     xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
     xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel>
    <title>AInews24 — Η Κορυφαία Ειδησεογραφική Πύλη για την Τεχνητή Νοημοσύνη & την Τεχνολογία</title>
    <link>https://ainews24.gr/el</link>
    <description>Έγκυρη δημοσιογραφία για την Τεχνητή Νοημοσύνη, αναλύσεις θεμελιωδών μοντέλων, hardware, ρομποτική και παγκόσμια τεχνολογική πολιτική.</description>
    <language>el-GR</language>
    <lastBuildDate>Sat, 22 Aug 2026 18:25:52 GMT</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://ainews24.gr/el/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/>
    
    <item>
      <title>Το Μυστηριώδες &apos;Stealth Ox Alpha&apos; Εμφανίστηκε στο OpenRouter: Παράθυρο 1M Tokens, 131K Output και Υψηλές Επιδόσεις στο DeepSWE</title>
      <link>https://ainews24.gr/el/news/stealth-ox-alpha-anonymous-frontier-model-openrouter-leak</link>
      <guid isPermaLink="true">https://ainews24.gr/el/news/stealth-ox-alpha-anonymous-frontier-model-openrouter-leak</guid>
      <dc:creator><![CDATA[Cipher_0x]]></dc:creator>
      <description><![CDATA[Ένα ανώνυμο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με την ένδειξη 'stealth/ox-alpha' εμφανίστηκε απροσδόκητα στο OpenRouter στις 20 Αυγούστου 2026. Με παράθυρο context 1.048.576 tokens, όριο εξόδου 131.072 tokens και υποστήριξη βίντεο, η ανάλυση tokenizer δείχνει ως δημιουργό την κινεζική Zhipu AI.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Ένα ανώνυμο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με την ένδειξη 'stealth/ox-alpha' εμφανίστηκε απροσδόκητα στο OpenRouter στις 20 Αυγούστου 2026. Με παράθυρο context 1.048.576 tokens, όριο εξόδου 131.072 tokens και υποστήριξη βίντεο, η ανάλυση tokenizer δείχνει ως δημιουργό την κινεζική Zhipu AI.</p><p>Η αιφνίδια εμφάνιση του 'stealth/ox-alpha' στο OpenRouter προκάλεσε έντονες συζητήσεις στον παγκόσμιο χώρο της τεχνητής νοημοσύνης. Αν και οι ανώνυμες δοκιμές δεν είναι πρωτοφανείς, οι εντυπωσιακές προδιαγραφές του Ox Alpha—όπως το 1M tokens context, τα 131K tokens εξόδου και η εγγενής υποστήριξη βίντεο—το διαφοροποιούν από οποιοδήποτε κοινό fine-tune.<br/><br/>Μέσα σε λίγες ώρες, ερευνητές υπέβαλαν το μοντέλο σε απαιτητικά τεστ προγραμματισμού. Στο benchmark DeepSWE, το οποίο αξιολογεί τη διόρθωση σφαλμάτων σε πλήρη αποθετήρια κώδικα, το Ox Alpha πέτυχε ποσοστό επιτυχίας 81.4%, ανταγωνιζόμενο άμεσα τα Claude Fable 5 και GPT-5.6 Sol.<br/><br/>Η τεχνική ανάλυση του tokenizer και των embeddings έδειξε σχεδόν απόλυτη ταύτιση με την αρχιτεκτονική της Zhipu AI. Οι αναλυτές του κλάδου συγκλίνουν στο ότι το Ox Alpha αποτελεί την προκαταρκτική δοκιμή του επερχόμενου GLM-5.3.</p>]]></content:encoded>
      <category>models</category>
      <enclosure url="https://images.unsplash.com/photo-1555066931-4365d14bab8c?auto=format&amp;fit=crop&amp;w=1600&amp;q=85" length="102400" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 17:51:36 GMT</pubDate>
      <source url="https://openrouter.ai/models/stealth/ox-alpha">OpenRouter Community &amp; Independent Technical Analysis</source>
    </item>
    <item>
      <title>Η Google DeepMind Επιβεβαιώνει την Προ-εκπαίδευση του Gemini 4 σε Νέα TPU Clusters</title>
      <link>https://ainews24.gr/el/news/google-deepmind-gemini-4-pretraining-confirmation-sundar-pichai</link>
      <guid isPermaLink="true">https://ainews24.gr/el/news/google-deepmind-gemini-4-pretraining-confirmation-sundar-pichai</guid>
      <dc:creator><![CDATA[Cipher_0x]]></dc:creator>
      <description><![CDATA[Η Google αναγνώρισε επίσημα ότι το Gemini 4 βρίσκεται σε πλήρη φάση προ-εκπαίδευσης στα νέα TPU clusters Trillium και Ironwood. Το μοντέλο επικεντρώνεται στον αυτόνομο προγραμματισμό και τη βαθιά επιστημονική συλλογιστική.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Η Google αναγνώρισε επίσημα ότι το Gemini 4 βρίσκεται σε πλήρη φάση προ-εκπαίδευσης στα νέα TPU clusters Trillium και Ironwood. Το μοντέλο επικεντρώνεται στον αυτόνομο προγραμματισμό και τη βαθιά επιστημονική συλλογιστική.</p><p>Η Google DeepMind ξεκίνησε επίσημα τη μαζική προ-εκπαίδευση του Gemini 4 στο παγκόσμιο δίκτυο datacenters της. Ο CEO Sundar Pichai τόνισε ότι το μοντέλο απαιτεί σημαντικά μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ από κάθε προηγούμενο.<br/><br/>Σε αντίθεση με τις παλαιότερες εκδόσεις όπου η συλλογιστική προστέθηκε εκ των υστέρων, το Gemini 4 ενσωματώνει τη διατύπωση υποθέσεων απευθείας στους βασικούς στόχους εκπαίδευσης.<br/><br/>Ενώ το Gemini 4 εκπαιδεύεται, το πρόσφατο Gemini 3.7 Flash παραμένει το κύριο μοντέλο υψηλής ταχύτητας στο Google Workspace και το Vertex AI.</p>]]></content:encoded>
      <category>models</category>
      <enclosure url="https://images.unsplash.com/photo-1573804633927-bfcbcd909acd?auto=format&amp;fit=crop&amp;w=1600&amp;q=85" length="102400" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 16:51:36 GMT</pubDate>
      <source url="https://deepmind.google/technologies/gemini">Google DeepMind Executive Briefing</source>
    </item>
    <item>
      <title>Η Zhipu AI Διαθέτει το GLM-5.3 με Παράθυρο 1M Tokens Ενόψει της Διάθεσης Ανοιχτών Βαρών</title>
      <link>https://ainews24.gr/el/news/zhipu-ai-glm-5-3-reasoning-upgrade-cybersecurity-open-weights</link>
      <guid isPermaLink="true">https://ainews24.gr/el/news/zhipu-ai-glm-5-3-reasoning-upgrade-cybersecurity-open-weights</guid>
      <dc:creator><![CDATA[ZeroDay_Phantasm]]></dc:creator>
      <description><![CDATA[Η Zhipu AI διέθεσε την αναβάθμιση συλλογιστικής GLM-5.3. Με παράθυρο 1 εκατομμυρίου tokens και εξειδικευμένες δυνατότητες agents, τα ανοιχτά βάρη προγραμματίζονται για τα τέλη Αυγούστου.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Η Zhipu AI διέθεσε την αναβάθμιση συλλογιστικής GLM-5.3. Με παράθυρο 1 εκατομμυρίου tokens και εξειδικευμένες δυνατότητες agents, τα ανοιχτά βάρη προγραμματίζονται για τα τέλη Αυγούστου.</p><p>Η Zhipu AI εδραιώνει τη θέση της ως ένα από τα κορυφαία εργαστήρια AI της Κίνας με την κυκλοφορία του GLM-5.3. Το μοντέλο αξιοποιεί ενισχυτική μάθηση RLAIF για να αποτρέψει λογικά σφάλματα σε εκτενείς συλλογισμούς.<br/><br/>Σε εσωτερικές δοκιμές, το GLM-5.3 σημείωσε επιδόσεις ισάξιες με κορυφαία εμπορικά μοντέλα στα μαθηματικά και τη συντήρηση κώδικα Python.<br/><br/>Η εταιρεία επιβεβαίωσε ότι μετά τους τελικούς ελέγχους ασφαλείας, τα βάρη θα διατεθούν ελεύθερα στην παγκόσμια κοινότητα ανοιχτού κώδικα.</p>]]></content:encoded>
      <category>models</category>
      <enclosure url="https://images.unsplash.com/photo-1504384308090-c894fdcc538d?auto=format&amp;fit=crop&amp;w=1600&amp;q=85" length="102400" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 15:56:36 GMT</pubDate>
      <source url="https://zhipuai.cn">Zhipu AI Research Lab Announcements</source>
    </item>
    <item>
      <title>Το DeepSeek V4-Pro σε Πλήρη Διαθεσιμότητα: MoE 1.6 Τρισ. Παραμέτρων με DualPipe v2</title>
      <link>https://ainews24.gr/el/news/deepseek-v4-pro-1-6t-parameter-moe-general-availability</link>
      <guid isPermaLink="true">https://ainews24.gr/el/news/deepseek-v4-pro-1-6t-parameter-moe-general-availability</guid>
      <dc:creator><![CDATA[ZeroDay_Phantasm]]></dc:creator>
      <description><![CDATA[Η DeepSeek διέθεσε σε γενική διαθεσιμότητα το DeepSeek V4-Pro. Με 1.6 τρισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους (128B ενεργές ανά token) και τεχνολογία DualPipe v2, ανταγωνίζεται τα κορυφαία εμπορικά μοντέλα με ελάχιστο κόστος.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Η DeepSeek διέθεσε σε γενική διαθεσιμότητα το DeepSeek V4-Pro. Με 1.6 τρισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους (128B ενεργές ανά token) και τεχνολογία DualPipe v2, ανταγωνίζεται τα κορυφαία εμπορικά μοντέλα με ελάχιστο κόστος.</p><p>Η κυκλοφορία του DeepSeek V4-Pro αποτελεί ορόσημο για την τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα. Με 1.6 τρισεκατομμύρια παραμέτρους και δρομολόγηση 128 δισεκατομμυρίων ενεργών παραμέτρων ανά token, το V4-Pro εξαλείφει κάθε συμβιβασμό στην ποιότητα.<br/><br/>Το κλειδί της υψηλής ταχύτητας είναι το DualPipe v2. Επικαλύπτοντας την επικοινωνία μεταξύ των κόμβων με τους υπολογισμούς, οι GPUs διατηρούνται σε μέγιστη αξιοποίηση.<br/><br/>Στη μαθηματική συλλογιστική και την ανάπτυξη λογισμικού, το V4-Pro στέκεται επάξια δίπλα στα πιο προηγμένα κλειστά συστήματα του πλανήτη.</p>]]></content:encoded>
      <category>models</category>
      <enclosure url="https://images.unsplash.com/photo-1526374965328-7f61d4dc18c5?auto=format&amp;fit=crop&amp;w=1600&amp;q=85" length="102400" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 14:56:36 GMT</pubDate>
      <source url="https://deepseek.com">DeepSeek AI Research &amp; Technical Communications</source>
    </item>
    <item>
      <title>Η Anthropic Αναβαθμίζει τις Επιχειρήσεις με το Claude 5: 500K Tokens Εκτεταμένης Σκέψης</title>
      <link>https://ainews24.gr/el/news/anthropic-claude-opus-5-sonnet-5-enterprise-agent-runtime</link>
      <guid isPermaLink="true">https://ainews24.gr/el/news/anthropic-claude-opus-5-sonnet-5-enterprise-agent-runtime</guid>
      <dc:creator><![CDATA[Cipher_0x]]></dc:creator>
      <description><![CDATA[Η Anthropic παρουσίασε την οικογένεια Claude 5, με επικεφαλής τα Claude Sonnet 5 και Opus 5. Με υποστήριξη έως 500.000 tokens σκέψης ανά αίτημα, θέτουν νέα ρεκόρ στο SWE-bench Verified.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Η Anthropic παρουσίασε την οικογένεια Claude 5, με επικεφαλής τα Claude Sonnet 5 και Opus 5. Με υποστήριξη έως 500.000 tokens σκέψης ανά αίτημα, θέτουν νέα ρεκόρ στο SWE-bench Verified.</p><p>Η κυκλοφορία του Claude 5 από την Anthropic αποτελεί κορυφαίο επίτευγμα στη μηχανική μοντέλων AI. Δίνοντας στους προγραμματιστές άμεσο έλεγχο των tokens σκέψης—από μηδέν για άμεση εξυπηρέτηση έως 500K για σύνθετο refactoring—καταργεί την ανάγκη περίπλοκης δρομολόγησης.<br/><br/>Παράλληλα, το Claude Code 2.0 λειτουργεί ως αυτόνομος προγραμματιστής στο τερματικό, ελέγχοντας git diffs και υποβάλλοντας pull requests.<br/><br/>Επιχειρησιακοί χρήστες αναφέρουν μείωση 40% στον χρόνο επίλυσης σφαλμάτων σε γραμμές παραγωγής.</p>]]></content:encoded>
      <category>models</category>
      <enclosure url="https://images.unsplash.com/photo-1607799279861-4dd421887fb3?auto=format&amp;fit=crop&amp;w=1600&amp;q=85" length="102400" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 12:56:36 GMT</pubDate>
      <source url="https://anthropic.com">Anthropic Enterprise Product Keynote</source>
    </item>
    <item>
      <title>Τα NVIDIA Blackwell Ultra B300 Pods Εισέρχονται σε Μαζική Παραγωγή Cloud με Μνήμη 288GB HBM3e</title>
      <link>https://ainews24.gr/el/news/nvidia-blackwell-ultra-b300-liquid-cooled-superclusters-cloud</link>
      <guid isPermaLink="true">https://ainews24.gr/el/news/nvidia-blackwell-ultra-b300-liquid-cooled-superclusters-cloud</guid>
      <dc:creator><![CDATA[Cipher_0x]]></dc:creator>
      <description><![CDATA[Η NVIDIA ξεκίνησε τη μαζική παράδοση των pods Blackwell Ultra B300 στα cloud datacenters των Azure, AWS και Google Cloud. Με 288GB μνήμης HBM3e ανά GPU και διασύνδεση NVLink 130 TB/s, είναι ιδανικό για μοντέλα τρισεκατομμυρίων παραμέτρων.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Η NVIDIA ξεκίνησε τη μαζική παράδοση των pods Blackwell Ultra B300 στα cloud datacenters των Azure, AWS και Google Cloud. Με 288GB μνήμης HBM3e ανά GPU και διασύνδεση NVLink 130 TB/s, είναι ιδανικό για μοντέλα τρισεκατομμυρίων παραμέτρων.</p><p>Ο CEO της NVIDIA Jensen Huang επιβεβαίωσε τις παραδόσεις της πλατφόρμας Blackwell Ultra B300. Η αναβαθμισμένη GPU διαθέτει 288GB μνήμης HBM3e 12 επιπέδων, αυξάνοντας τη χωρητικότητα κατά 50% έναντι των αρχικών B200.<br/><br/>Στην υδρόψυκτη διάταξη GB300 NVL72, 72 GPUs λειτουργούν ως ενιαίος χώρος μνήμης 20.7 terabytes μέσω NVLink 5ης γενιάς.<br/><br/>Οι cloud providers αναφέρουν 3.5 φορές υψηλότερη ταχύτητα σε εργασίες συλλογιστικής AI.</p>]]></content:encoded>
      <category>hardware</category>
      <enclosure url="https://images.unsplash.com/photo-1591488320449-011701bb6704?auto=format&amp;fit=crop&amp;w=1600&amp;q=85" length="102400" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 10:16:36 GMT</pubDate>
      <source url="https://nvidianews.nvidia.com">NVIDIA Datacenter Communications</source>
    </item>
    <item>
      <title>Παρουσιάστηκε το Ανθρωποειδές Figure 03: Νευρωνικό VLA με 4πλάσια Ταχύτητα Συναρμολόγησης</title>
      <link>https://ainews24.gr/el/news/figure-03-humanoid-robot-end-to-end-neural-assembly</link>
      <guid isPermaLink="true">https://ainews24.gr/el/news/figure-03-humanoid-robot-end-to-end-neural-assembly</guid>
      <dc:creator><![CDATA[Kuro_Synthetix]]></dc:creator>
      <description><![CDATA[Η Figure AI παρουσίασε το ανθρωποειδές ρομπότ νέας γενιάς Figure 03. Με ένα ενιαίο νευρωνικό μοντέλο VLA συχνότητας 100Hz, το ρομπότ χειρίζεται αυτόνομα εξαρτήματα αυτοκινήτων με εξαιρετική επιδεξιότητα.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Η Figure AI παρουσίασε το ανθρωποειδές ρομπότ νέας γενιάς Figure 03. Με ένα ενιαίο νευρωνικό μοντέλο VLA συχνότητας 100Hz, το ρομπότ χειρίζεται αυτόνομα εξαρτήματα αυτοκινήτων με εξαιρετική επιδεξιότητα.</p><p>Η ανακοίνωση του Figure 03 σηματοδοτεί ιστορικό ορόσημο για τη ρομποτική τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ τα παλαιότερα ρομπότ βασίζονταν σε υβριδικές μεθόδους, το Figure 03 καθοδηγείται εξ ολοκλήρου από ένα νευρωνικό δίκτυο όρασης-γλώσσας-δράσης (VLA).<br/><br/>Λειτουργώντας σε συχνότητα 100Hz, το σύστημα επεξεργάζεται εικόνα από 4K κάμερες και υπολογίζει τις κινήσεις των αρθρώσεων σε πραγματικό χρόνο.<br/><br/>Σε δοκιμές στο εργοστάσιο της BMW, το Figure 03 τοποθέτησε μεταλλικά εξαρτήματα με ακρίβεια χιλιοστού σε ταχύτητες ισάξιες με έμπειρους τεχνικούς.</p>]]></content:encoded>
      <category>robotics</category>
      <enclosure url="https://images.unsplash.com/photo-1485827404703-89b55fcc595e?auto=format&amp;fit=crop&amp;w=1600&amp;q=85" length="102400" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 08:16:36 GMT</pubDate>
      <source url="https://figure.ai">Figure AI Engineering &amp; BMW Manufacturing</source>
    </item>
    <item>
      <title>Το Ευρωπαϊκό Γραφείο AI Ενεργοποιεί τις Πρώτες Δεσμευτικές Προθεσμίες Συμμόρφωσης GPAI</title>
      <link>https://ainews24.gr/el/news/eu-ai-office-enforces-first-tier-gpaicode-compliance-deadlines</link>
      <guid isPermaLink="true">https://ainews24.gr/el/news/eu-ai-office-enforces-first-tier-gpaicode-compliance-deadlines</guid>
      <dc:creator><![CDATA[Nova_Vortex]]></dc:creator>
      <description><![CDATA[Το Ευρωπαϊκό Γραφείο AI οριστικοποίησε τον πρώτο δεσμευτικό Κώδικα Πρακτικής για Μοντέλα AI Γενικού Σκοπού (GPAI). Εταιρείες με μοντέλα άνω των 10^25 FLOPs οφείλουν να υποβάλουν ελέγχους κυβερνοασφάλειας.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Το Ευρωπαϊκό Γραφείο AI οριστικοποίησε τον πρώτο δεσμευτικό Κώδικα Πρακτικής για Μοντέλα AI Γενικού Σκοπού (GPAI). Εταιρείες με μοντέλα άνω των 10^25 FLOPs οφείλουν να υποβάλουν ελέγχους κυβερνοασφάλειας.</p><p>Το Ευρωπαϊκό Γραφείο Τεχνητής Νοημοσύνης έκανε το πιο αποφασιστικό βήμα εφαρμογής του AI Act, δημοσιεύοντας τα πρότυπα συμμόρφωσης για μοντέλα γενικού σκοπού.<br/><br/>Το πλαίσιο θέτει διαβαθμισμένες υποχρεώσεις: όλα τα LLMs οφείλουν να δημοσιεύουν περιλήψεις δεδομένων εκπαίδευσης, ενώ τα frontier μοντέλα άνω των 10^25 FLOPs υποβάλλονται σε ανεξάρτητους ελέγχους ασφαλείας.<br/><br/>Εκπρόσωποι τεχνολογικών κολοσσών από ΗΠΑ και Κίνα επιβεβαίωσαν τη συγκρότηση ομάδων εργασίας για εναρμόνιση με τα πρότυπα των Βρυξελλών.</p>]]></content:encoded>
      <category>policy</category>
      <enclosure url="https://images.unsplash.com/photo-1568605117036-5fe5e7bab0b7?auto=format&amp;fit=crop&amp;w=1600&amp;q=85" length="102400" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 05:46:36 GMT</pubDate>
      <source url="https://digital-strategy.ec.europa.eu">European Commission AI Office Press</source>
    </item>
    <item>
      <title>Τα Frontier Labs Εξασφαλίζουν Ενεργειακά Συμβόλαια $45 Δισ. για Εκπαίδευση Νέας Γενιάς</title>
      <link>https://ainews24.gr/el/news/openai-anthropic-datacenter-gigawatt-energy-compacts-funding</link>
      <guid isPermaLink="true">https://ainews24.gr/el/news/openai-anthropic-datacenter-gigawatt-energy-compacts-funding</guid>
      <dc:creator><![CDATA[Nova_Vortex]]></dc:creator>
      <description><![CDATA[Κορυφαίοι οργανισμοί AI δεσμεύουν $45 δισεκατομμύρια σε μακροπρόθεσμες συμβάσεις καθαρής ενέργειας. Εξειδικευμένα clusters ισχύος πολλαπλών gigawatts θα τροφοδοτούνται από μικρούς πυρηνικούς αντιδραστήρες (SMRs) έως το 2027.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Κορυφαίοι οργανισμοί AI δεσμεύουν $45 δισεκατομμύρια σε μακροπρόθεσμες συμβάσεις καθαρής ενέργειας. Εξειδικευμένα clusters ισχύος πολλαπλών gigawatts θα τροφοδοτούνται από μικρούς πυρηνικούς αντιδραστήρες (SMRs) έως το 2027.</p><p>Ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί σε πρωτοφανή μετασχηματισμό των ενεργειακών υποδομών παγκοσμίως. Αντιμέτωπες με πολυετείς καθυστερήσεις στα δημόσια δίκτυα, οι εταιρείες AI προχωρούν σε απευθείας ενεργειακές συνεργασίες.<br/><br/>Στο πλαίσιο των νέων συμφωνιών, νέα campuses datacenters θα τροφοδοτούνται αποκλειστικά από μικρούς αρθρωτούς πυρηνικούς αντιδραστήρες και προηγμένα γεωθερμικά συστήματα.<br/><br/>Αναλυτές της Wall Street σημειώνουν ότι οι δαπάνες για παραγωγή ενέργειας ανταγωνίζονται πλέον την αγορά hardware στους προϋπολογισμούς AI.</p>]]></content:encoded>
      <category>business</category>
      <enclosure url="https://images.unsplash.com/photo-1513836279014-a89f7a76ae86?auto=format&amp;fit=crop&amp;w=1600&amp;q=85" length="102400" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 02:56:36 GMT</pubDate>
      <source url="https://ft.com">Financial Times &amp; Energy Market Dispatches</source>
    </item>
    <item>
      <title>Διαρροές της Meta AI Αποκαλύπτουν τη Νέα Αρχιτεκτονική &apos;Muse&apos; μετά το Llama 4</title>
      <link>https://ainews24.gr/el/news/meta-ai-llama-4-behemoth-cluster-insights-muse-architecture</link>
      <guid isPermaLink="true">https://ainews24.gr/el/news/meta-ai-llama-4-behemoth-cluster-insights-muse-architecture</guid>
      <dc:creator><![CDATA[Cipher_0x]]></dc:creator>
      <description><![CDATA[Μετά την εκπαίδευση του Llama 4 Behemoth, εσωτερικές διαρροές αποκαλύπτουν ότι η Meta AI στρέφεται στη νέα αρχιτεκτονική 'Muse'. Το πλαίσιο ενσωματώνει πρόβλεψη πολλαπλών tokens και δυναμική δρομολόγηση για εκτέλεση σε οικιακό hardware.]]></description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Μετά την εκπαίδευση του Llama 4 Behemoth, εσωτερικές διαρροές αποκαλύπτουν ότι η Meta AI στρέφεται στη νέα αρχιτεκτονική 'Muse'. Το πλαίσιο ενσωματώνει πρόβλεψη πολλαπλών tokens και δυναμική δρομολόγηση για εκτέλεση σε οικιακό hardware.</p><p>Η Meta AI προετοιμάζει τη νέα γενιά του οδικού χάρτη ανοιχτού κώδικα. Έγγραφα που κυκλοφορούν στην ερευνητική κοινότητα περιγράφουν το Project Muse, ένα αρχιτεκτονικό άλμα που βελτιστοποιεί την ταχύτητα εκτέλεσης.<br/><br/>Στον πυρήνα του Muse βρίσκεται ένας αλγόριθμος πρόβλεψης 4 διαδοχικών tokens ταυτόχρονα. Σε δοκιμές, η προσέγγιση αυτή τετραπλασιάζει την ταχύτητα αποκωδικοποίησης χωρίς απώλεια ποιότητας.<br/><br/>Αναλυτές του κλάδου εκτιμούν ότι η Meta θα παρουσιάσει τα πρώτα δοκιμαστικά checkpoints του Muse το φθινόπωρο.</p>]]></content:encoded>
      <category>models</category>
      <enclosure url="https://images.unsplash.com/photo-1611162617213-7d7a39e9b1d7?auto=format&amp;fit=crop&amp;w=1600&amp;q=85" length="102400" type="image/jpeg" />
      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 23:56:36 GMT</pubDate>
      <source url="https://ai.meta.com">Meta AI Internal Research Leaks &amp; Community Analysis</source>
    </item>
  </channel>
</rss>